点亮自己,追梦智能金融。广东大学生金融建模大赛是以践行“笃学致用,崇尚科学,服务社会”为宗旨,力图通过学科竞赛提高学生实践能力和知识应用能力,实现培养适应社会发展需要的优秀金融应用型人才。
活动主题:
创新不止步,青春立潮头
主办单位:
共青团广东省委员会、广东省教育厅、广东省科学技术厅、广东省科学技术协会、广东省学生联合会
承办单位:
本科院校在校学生,参赛学生的专业和年级不限,可以通过个人或团队方式参加竞赛,团队每队人数不超过3人(要求来自同一个学校),无需缴纳参赛费用。
比赛时间:
2019年4月至6月
报名时间:
2019年4月18日至5月10日
比赛形式:
1.初评将于2019年5月13日至19日进行。比赛评委根据参赛队伍上交的推荐作品论文对参赛作品进行量化评分;作品按分数高低依次排名,择优选取不超过50支团队晋级决赛。
2.决赛以PPT现场演示和答辩方式进行,专家组根据论文评审及现场评分情况决定最终获奖名次。决赛答辩时间拟定于2019年5月26日举行。
竞赛内容:
一、大赛赛题(参赛者从以下两大赛题中选择一项)
1.选择近3至5年国内、外标的资产数据,设计一个统计套利配对量化金融交易策略。要求该策略要能够动态的跟踪价差的趋势变动,合理地确定开平仓的时机;并从量化策略的收益率波动、贝塔值、最大回撤、阿尔法值、年化收益率、累计收益率、夏普比等方面与基准指数进行比较。
2.选择近3至5年国内、外标的资产数据,设计一个人工智能机器学习量化金融策略。可选用的人工智能机器学习算法包括:(1)线性回归(2)逻辑回归(3)决策树(4)支持向量机(SVM)(5)朴素贝叶斯(6)K最近邻算法(7)K均值算法(8)随机森林算法(9)降维算法(10)Gradient Boost和Adaboost算法等一种或多种算法;并从策略的收益率波动、贝塔值、最大回撤、年化收益率、夏普比等方面进行深入分析。
二、评分依据
包括问题背景与分析、模型思路、模型建立、量化策略、模型参数设置、模型测试、效果评价与分析等,并对量化策略的收益率波动、贝塔值、最大回撤、阿尔法值、年化收益率、累计收益率、夏普比等主要指标进行综合评比。
三、作品提交
初赛需提交作品论文(含运行平台说明、测试数据与Python程序代码),论文格式另附。凡未能按照竞赛组委会要求的论文格式(含运行平台说明、测试数据与Python程序代码)提供参赛模型的,将视作弃赛处理。